LC 592. 分数加减运算

题目描述

这是 LeetCode 上的 592. 分数加减运算 ,难度为 中等

给定一个表示分数加减运算的字符串 expression,你需要返回一个字符串形式的计算结果。

这个结果应该是不可约分的分数,即最简分数。 如果最终结果是一个整数,例如 $2$,你需要将它转换成分数形式,其分母为 $1$。所以在上述例子中, $2$ 应该被转换为 2/1

示例 1:

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输入: expression = "-1/2+1/2"

输出: "0/1"

示例 2:
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输入: expression = "-1/2+1/2+1/3"

输出: "1/3"

示例 3:
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输入: expression = "1/3-1/2"

输出: "-1/6"

提示:

  • 输入和输出字符串只包含 '0''9' 的数字,以及 '/', '+''-'
  • 输入和输出分数格式均为 ±分子/分母。如果输入的第一个分数或者输出的分数是正数,则 '+' 会被省略掉。
  • 输入只包含合法的最简分数,每个分数的分子与分母的范围是 $[1,10]$。 如果分母是 $1$,意味着这个分数实际上是一个整数。
  • 输入的分数个数范围是 $[1,10]$。
  • 最终结果的分子与分母保证是 $32$ 位整数范围内的有效整数。

表达式计算

为了方便,令 expressions

由于给定的表达式中只有 +-,因此无须考虑优先级问题,直接从前往后计算即可。

使用变量 ans 代指计算过程中的结果,从前往后处理表达式 s,每次以 ±分子/分母 的形式取出当前操作数(若为表达式的首个操作数,且为正数时,需要手动补一个 +)。

假设当前取出的操作数为 num,根据 ans 的情况进行运算:

  • ans 为空串,说明 num 是首个操作数,直接将 num 赋值给 ans 即可
  • ans 不为空串,此时计算 numans 的计算结果赋值给 ans

考虑实现一个计算函数 String calc(String a, String b) 计算两个操作 ab 的结果,其中入参 ab 以及返回值均满足 ±分子/分母 形式。

首先通过读取 ab 的首个字符,得到两操作数的正负情况。若为一正一负,通过交换的形式,确保 a 为正数,b 为负数。

然后通过 parse 方法拆解出字符串操作数的分子和分母,parse 使用指针扫描的方式实现即可,以数组形式将结果返回(第 $0$ 位为分子数值,第 $1$ 位分母数值)。

假设操作数 a 对应的值为 $\frac{p[0]}{p[1]}$,操作数的值为 $\frac{q[0]}{q[1]}$,先将其转换为 $\frac{p[0] \times q[1]}{p[1] \times q[1]}$ 和 $\frac{q[0] \times p[1]}{q[1] \times p[1]}$,进行运算后,再通过求最大公约数 gcd 的方式进行化简。

Java 代码:

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class Solution {
public String fractionAddition(String s) {
int n = s.length();
char[] cs = s.toCharArray();
String ans = "";
for (int i = 0; i < n; ) {
int j = i + 1;
while (j < n && cs[j] != '+' && cs[j] != '-') j++;
String num = s.substring(i, j);
if (cs[i] != '+' && cs[i] != '-') num = "+" + num;
if (!ans.equals("")) ans = calc(num, ans);
else ans = num;
i = j;
}
return ans.charAt(0) == '+' ? ans.substring(1) : ans;
}
String calc(String a, String b) {
boolean fa = a.charAt(0) == '+', fb = b.charAt(0) == '+';
if (!fa && fb) return calc(b, a);
long[] p = parse(a), q = parse(b);
long p1 = p[0] * q[1], q1 = q[0] * p[1];
if (fa && fb) {
long r1 = p1 + q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(r1, r2);
return "+" + (r1 / c) + "/" + (r2 / c);
} else if (!fa && !fb) {
long r1 = p1 + q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(r1, r2);
return "-" + (r1 / c) + "/" + (r2 / c);
} else {
long r1 = p1 - q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(Math.abs(r1), r2);
String ans = (r1 / c) + "/" + (r2 / c);
if (p1 >= q1) ans = "+" + ans;
return ans;
}
}
long[] parse(String s) {
int n = s.length(), idx = 1;
while (idx < n && s.charAt(idx) != '/') idx++;
long a = Long.parseLong(s.substring(1, idx)), b = Long.parseLong(s.substring(idx + 1));
return new long[]{a, b};
}
long gcd(long a, long b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
}

TypeScript 代码:
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function fractionAddition(s: string): string {
const n = s.length
let ans = ""
for (let i = 0; i < n; ) {
let j = i + 1
while (j < n && s[j] != '+' && s[j] != '-') j++
let num = s.substring(i, j)
if (s[i] != '+' && s[i] != '-') num = "+" + num
if (ans != "") ans = calc(num, ans)
else ans = num
i = j
}
return ans[0] == "+" ? ans.substring(1) : ans
};
function calc(a: string, b: string): string {
const fa = a[0] == "+", fb = b[0] == "+"
if (!fa && fb) return calc(b, a)
const p = parse(a), q = parse(b)
const p1 = p[0] * q[1], q1 = q[0] * p[1]
if (fa && fb) {
const r1 = p1 + q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(r1, r2)
return "+" + (r1 / c) + "/" + (r2 / c)
} else if (!fa && !fb) {
const r1 = p1 + q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(r1, r2)
return "-" + (r1 / c) + "/" + (r2 / c)
} else {
const r1 = p1 - q1, r2 = p[1] * q[1], c = gcd(Math.abs(r1), r2)
let ans = (r1 / c) + "/" + (r2 / c)
if (p1 > q1) ans = "+" + ans
return ans
}
}
function parse(s: string): number[] {
let n = s.length, idx = 1
while (idx < n && s[idx] != "/") idx++
const a = Number(s.substring(1, idx)), b = Number(s.substring(idx + 1))
return [a, b]
}
function gcd(a: number, b: number): number {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b)
}

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

加餐 & 加练

加餐一道更贴合笔试面试的「表达式计算」问题 : 双栈 : 表达式计算问题的通用解法 🎉🎉


最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.592 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

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