LC 95. 不同的二叉搜索树 II

题目描述

这是 LeetCode 上的 95. 不同的二叉搜索树 II ,难度为 中等

给你一个整数 n,请你生成并返回所有由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的不同 二叉搜索树 。

可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

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2
3
输入:n = 3

输出:[[1,null,2,null,3],[1,null,3,2],[2,1,3],[3,1,null,null,2],[3,2,null,1]]

示例 2:

1
2
3
输入:n = 1

输出:[[1]]

提示:

  • $1 <= n <= 8$

回溯算法

题目要我们求所有所能构造的二叉搜索树的具体方案,而给定 $n$ 个节点所能构成的二叉搜索树的个数为 卡特兰数

其他方案数同为卡特兰数的还包括:凸多边形三角划分、n 对括号正确匹配数目 …

回到本题,根据二叉搜索搜索的特性,若某个子树的根节点为 root,那么 root 的左子树任意节点值均比 root.val 要小,root 的右子树任意节点值均比 root.val 要大。

因此,假设我们使用 $[l, r]$ 连续段来构造二叉搜索树,并且选择了节点 t 作为二叉搜索树的根节点时:

  • 那么使用 $[l, t - 1]$ 构造出来的二叉搜索树均可作为根节点 $t$ 的左子树
  • 使用 $[t + 1, r]$ 构造出来的二叉搜索树均可作为根节点 $t$ 的右子树

也就是说,我们可以设计递归函数 List<TreeNode> dfs(int l, int r),含义为使用连续段 $[l, r]$ 进行二叉搜索树构造,并返回相应集合。

最终答案为 dfs(1,n),起始我们可以枚举 $[1, n]$ 范围内的的每个数 t 作为根节点,并递归 dfs(l,t-1)dfs(t+1,r) 获取左右子树的集合 leftright

结合「乘法原理」,枚举任意左子树和任意右子树,即可得到 t 作为根节点的二叉搜索树方案集,枚举所有 t 后即可得到所有二叉搜索树的总集。

注意:当我们运用乘法原理,来构造以 t 为根节点的二叉搜索树时,其 leftright 某一边可能为空集,但此时我们仍要将非空的一边子树进行挂载。
为了确保两层新循环的逻辑会被执行,对于空集我们不能使用 null 来代指,而要使用 [null] 来代指。

Java 代码:

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class Solution {
public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
return dfs(1, n);
}
List<TreeNode> dfs(int l, int r) {
if (l > r) return new ArrayList<>(){{add(null);}};
List<TreeNode> ans = new ArrayList<>();
for (int i = l; i <= r; i++) {
for (TreeNode x : dfs(l, i - 1)) {
for (TreeNode y : dfs(i + 1, r)) {
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.left = x; root.right = y;
ans.add(root);
}
}
}
return ans;
}
}

C++ 代码:
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class Solution {
public:
vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
return dfs(1, n);
}
vector<TreeNode*> dfs(int l, int r) {
if (l > r) return vector<TreeNode*>{NULL};
vector<TreeNode*> ans;
for (int i = l; i <= r; i++) {
for (TreeNode* x : dfs(l, i - 1)) {
for (TreeNode* y : dfs(i + 1, r)) {
// 创建当前节点并添加到结果列表中
TreeNode* root = new TreeNode(i);
root->left = x;
root->right = y;
ans.push_back(root);
}
}
}
return ans;
}
};

Python 代码:
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class Solution:
def generateTrees(self, n: int) -> List[Optional[TreeNode]]:
def dfs(l, r):
if l > r:
return [None]
ans = []
for i in range(l, r + 1):
for x in dfs(l, i - 1):
for y in dfs(i + 1, r):
root = TreeNode(i)
root.left, root.right = x, y
ans.append(root)
return ans
return dfs(1, n)

TypeScript 代码:
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function generateTrees(n: number): Array<TreeNode | null> {
function dfs(l: number, r: number): Array<TreeNode | null> {
if (l > r) return [null]
const ans = new Array<TreeNode>()
for (let i = l; i <= r; i++) {
for (const x of dfs(l, i - 1)) {
for (const y of dfs(i + 1, r)) {
const root = new TreeNode(i)
root.left = x; root.right = y
ans.push(root)
}
}
}
return ans
}
return dfs(1, n)
}

  • 时间复杂度:卡特兰数
  • 空间复杂度:卡特兰数

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.95 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

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