LC 878. 第 N 个神奇数字
题目描述
这是 LeetCode 上的 878. 第 N 个神奇数字 ,难度为 困难。
一个正整数如果能被 a
或 b
整除,那么它是神奇的。
给定三个整数 n
, a
, b
,返回第 n
个神奇的数字。因为答案可能很大,所以返回答案 对 $10^9 + 7$ 取模 后的值。
示例 1:1
2
3输入:n = 1, a = 2, b = 3
输出:2
示例 2:1
2
3输入:n = 4, a = 2, b = 3
输出:6
提示:
- $1 <= n <= 10^9$
- $2 <= a, b <= 4 \times 10^4$
数学
提示一 : 从题面分析常见做法,从常见做法复杂度出发考虑其他做法
若不看数据范围,只看题面,容易想到的做法是「多路归并」:起始使用两个指针指向 [a, 2a, 3a, ... ]
和 [b, 2b, 3b, ...]
的开头,不断比较两指针所指向的数值大小,从而决定将谁后移,并不断更新顺位计数。
该做法常见,但其复杂度为 $O(n)$,对于本题 $n = 1e9$ 来说并不可行。
确定线性复杂度的做法不可行后,我们考虑是否存在对数复杂度的做法。
提示二 : 如何考虑常见的对数复杂度做法,如何定义二段性
题目要我们求第 $n$ 个符合要求的数,假设我们想要通过「二分」来找该数值,那么我们需要分析其是否存在「二段性」。
假设在所有「能够被 a
或 b
整除的数」形成的数轴上,我们要找的分割点是 k
,我们期望通过「二分」来找到 k
值,那么需要定义某种性质,使得 k
左边的数均满足该性质,k
右边的数均不满足该性质。
不难想到可根据题意来设定该性质:小于 k
的任意数字 x
满足在 $[0, x]$ 范围数的个数不足 k
个,而大于等于 k
的任意数字 x
则不满足该性质。
提示三 : 如何实现高效的 check
函数
当确定使用「二分」来做时,剩下问题转化为:如何快速得知某个 $[0, n]$ 中满足要求的数的个数。
容易联想到「容斥原理」:能被 a
或 b
整除的数的个数 = 能够被 a
整除的数的个数 + 能够被 b
整除的数的个数 - 既能被 a
又能被 b
整除的数的个数。
其中 c
为 a
和 b
的最小公倍数。
求解最小公倍数 lcm
需要实现最大公约数 gcd
,两者模板分别为:
1 |
|
提示四 : 如何确定值域
一个合格的值域只需要确定答案在值域范围即可,因此我们可以直接定值域大小为 $1e18$。
或是根据 a
和 b
的取值来大致确定:假设两者中的较大值为 $m$,此时第 $n$ 个符合要求的数最大不会超过 $n \times m$,因此也可以设定值域大小为 $[0, 40000n]$。
Java 代码:1
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19class Solution {
int n, a, b, c;
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
public int nthMagicalNumber(int _n, int _a, int _b) {
n = _n; a = _a; b = _b; c = a * b / gcd(a, b);
long l = 0, r = (long)1e18;
while (l < r) {
long mid = l + r >> 1;
if (check(mid) >= n) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return (int)(r % 1000000007);
}
long check(long x) {
return x / a + x / b - x / c;
}
}
C++ 代码:1
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20class Solution {
public:
int n, a, b, c;
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
long check(long x) {
return x / a + x / b - x / c;
}
int nthMagicalNumber(int _n, int _a, int _b) {
n = _n; a = _a; b = _b; c = a * b / gcd(a, b);
long l = 0, r = 1e18;
while (l < r) {
long mid = l + r >> 1;
if (check(mid) >= n) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return (int)(r % 1000000007);
}
};
Python3 代码:1
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15class Solution:
def nthMagicalNumber(self, n: int, a: int, b: int) -> int:
def gcd(a, b):
return a if b == 0 else gcd(b, a % b)
def check(x):
return x // a + x // b - x // c
c = a * b // gcd(a, b)
l, r = 0, 1e18
while l < r:
mid = (l + r) // 2
if check(mid) >= n:
r = mid
else:
l = mid + 1
return int(r % 1000000007)
TypeScript 代码:1
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16function nthMagicalNumber(n: number, a: number, b: number): number {
function gcd(a: number, b: number): number {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b)
}
function check(x: number): number {
return Math.floor(x / a) + Math.floor(x / b) - Math.floor(x / c)
}
const c = Math.floor(a * b / gcd(a, b))
let l = 0, r = 1e18
while (l < r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2)
if (check(mid) >= n) r = mid
else l = mid + 1
}
return r % 1000000007
}
- 时间复杂度:$O(\log{N})$,其中 $N = 1e18$ 为值域大小
- 空间复杂度:$O(1)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.878
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
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