LC 668. 乘法表中第k小的数
题目描述
这是 LeetCode 上的 668. 乘法表中第k小的数 ,难度为 困难。
几乎每一个人都用 乘法表,但是你能在乘法表中快速找到第 $k$ 小的数字吗?
给定高度 $m$ 、宽度 $n$ 的一张 $m \times n$ 的乘法表,以及正整数 $k$,你需要返回表中第 $k$ 小的数字。
例 1:1
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11输入: m = 3, n = 3, k = 5
输出: 3
解释:
乘法表:
1 2 3
2 4 6
3 6 9
第5小的数字是 3 (1, 2, 2, 3, 3).
例 2:1
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3
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5
6
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9
10输入: m = 2, n = 3, k = 6
输出: 6
解释:
乘法表:
1 2 3
2 4 6
第6小的数字是 6 (1, 2, 2, 3, 4, 6).
注意:
- $m$ 和 $n$ 的范围在 $[1, 30000]$ 之间。
- $k$ 的范围在 $[1, m \times n]$ 之间。
二分 + 计数判定
由于 $n$ 和 $m$ 的数据范围都是 $3 \times 10^4$,总数本身就超过了 $10^7$,我们考虑线性复杂度往下的对数复杂度。
题目要求我们求一维展开有序序列中的第 $k$ 小的数,问题本身具有「二段性」:
- 答案右边的每个数均 满足「其在一维展开有序序列中左边数的个数大于等于 $k$ 个」
- 答案左边的每个数均 不满足「其在一维展开有序序列中左边数的个数大于等于 $k$ 个」
我们考虑如何进行「二分答案」: 假设当前我们二分到的值是 $mid$,对于乘法表中的每行和每列均是单调递增,我们可以通过累加统计 每行/每列 中比 $mid$ 小的数,记作 $a$,累加统计 每行/每列 中等于 $mid$ 的数,记作 $b$,那么 $cnt = a + b$ 即是整个乘法表中小于等于 $mid$ 的数的个数,再通过 $cnt$ 和 $k$ 的大小关系来指导左右指针的变化。
具体的,假设我们通过枚举行来统计 $a$ 和 $b$,当前枚举到的行号为 $i$(行号从 $1$ 开始),该行的最大数为 $i \times m$:
- 若 $i \times m < mid$,整行都是小于 $mid$ 的数,直接在 $a$ 基础上累加 $m$;
- 若 $i \times m >= mid$,根据 $mid$ 是否存在于该行进行分情况讨论:
- $mid$ 能够被 $i$ 整除,说明 $mid$ 存在于该行,那么比 $mid$ 小的数的个数为 $\frac{mid}{i} - 1$,将其累加到 $a$,同时对 $b$ 进行加一;
- $mid$ 不能够被 $i$ 整除,说明 $mid$ 不存在于该行,那么比 $mid$ 小的数的个数为 $\frac{mid}{i}$,将其累加到 $a$。
一些细节:由于乘法表具有对称性,我们统计时可以对 行和列 中较小的一方进行遍历。
代码:1
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25class Solution {
int n, m, k;
public int findKthNumber(int _m, int _n, int _k) {
n = Math.min(_m, _n); m = Math.max(_m, _n); k = _k;
int l = 1, r = m * n;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1, cnt = getCnt(mid);
if (cnt >= k) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r;
}
int getCnt(int mid) {
int a = 0, b = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i * m < mid) {
a += m;
} else {
if (mid % i == 0 && ++b >= 0) a += mid / i - 1;
else a += mid / i;
}
}
return a + b;
}
}
- 时间复杂度:$O(\min(n, m) \times \log{nm})$
- 空间复杂度:$O(1)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.668
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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