LC 81. 搜索旋转排序数组 II

题目描述

这是 LeetCode 上的 81. 搜索旋转排序数组 II ,难度为 中等

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

1
2
3
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0

输出:true

示例 2:
1
2
3
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3

输出:false

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -$10^4$ <= nums[i] <= $10^4$
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -$10^4$ <= target <= $10^4$

二分

根据题意,我们知道,所谓的旋转其实就是「将某个下标前面的所有数整体移到后面,使得数组从整体有序变为分段有序」。

但和 33. 搜索旋转排序数组 不同的是,本题元素并不唯一。

这意味着我们无法直接根据与 $nums[0]$ 的大小关系,将数组划分为两段,即无法通过「二分」来找到旋转点。

因为「二分」的本质是二段性,并非单调性。只要一段满足某个性质,另外一段不满足某个性质,就可以用「二分」。

如果你有看过我 严格 O(logN),一起看清二分的本质 这篇题解,你应该很容易就理解上句话的意思。如果没有也没关系,我们可以先解决本题,在理解后你再去做 33. 搜索旋转排序数组,我认为这两题都是一样的,不存在先后关系。

举个🌰,我们使用数据 [0,1,2,2,2,3,4,5] 来理解为什么不同的旋转点会导致「二段性丢失」:

image.png

代码:

[]
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class Solution {
public boolean search(int[] nums, int t) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
// 恢复二段性
while (l < r && nums[0] == nums[r]) r--;

// 第一次二分,找旋转点
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] >= nums[0]) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}

int idx = n;
if (nums[r] >= nums[0] && r + 1 < n) idx = r + 1;

// 第二次二分,找目标值
int ans = find(nums, 0, idx - 1, t);
if (ans != -1) return true;
ans = find(nums, idx, n - 1, t);
return ans != -1;
}
int find(int[] nums, int l, int r, int t) {
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= t) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return nums[r] == t ? r : -1;
}
}

  • 时间复杂度:恢复二段性处理中,最坏的情况下(考虑整个数组都是同一个数)复杂度是 $O(n)$,而之后的找旋转点和目标值都是「二分」,复杂度为 $O(log{n})$。整体复杂度为 $O(n)$ 的。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

进阶

如果真正理解「二分」的话,本题和 33. 搜索旋转排序数组 区别不大。

建议大家在完成两题的基础上试试 面试题 10.03. 搜索旋转数组


其他「二分」相关题解


最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.81 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

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