LC 927. 三等分

题目描述

这是 LeetCode 上的 927. 三等分 ,难度为 困难

给定一个由 01 组成的数组 arr,将数组分成 3 个非空的部分 ,使得所有这些部分表示相同的二进制值。

如果可以做到,请返回任何 [i, j],其中 i+1 < j,这样一来:

  • arr[0], arr[1], ..., arr[i] 为第一部分;
  • arr[i + 1], arr[i + 2], ..., arr[j - 1] 为第二部分;
  • arr[j], arr[j + 1], ..., arr[arr.length - 1] 为第三部分。
  • 这三个部分所表示的二进制值相等。

如果无法做到,就返回 [-1, -1]

注意,在考虑每个部分所表示的二进制时,应当将其看作一个整体。例如,[1,1,0] 表示十进制中的 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许的,所以 [0,1,1][1,1] 表示相同的值。

示例 1:

1
2
3
输入:arr = [1,0,1,0,1]

输出:[0,3]

示例 2:
1
2
3
输入:arr = [1,1,0,1,1]

输出:[-1,-1]

示例 3:
1
2
3
输入:arr = [1,1,0,0,1]

输出:[0,2]

提示:

  • $3 <= arr.length <= 3 \times 10^4$
  • arr[i]01

模拟

心情不好,写的代码也不好。

就大概讲讲啥意思吧:

  1. 先统计 1 的个数 cnt,若 cnt = 0 代表能够任意划分,直接返回 [0, 2]
  2. cnt 不为 $3$ 的倍数,必然不能正常划分,返回无解 [-1, -1],否则可知三段中必然每一段 1 的数量均为 $t = \frac{cnt}{3}$ 个;
  3. 最后检查「三段中 1 的间隔位是否相同,后缀 0 个数是否相同」即可:
    1. 创建二维数组 ins 记录三段中,相邻 1 之间的间隔情况,若存在间隔 1 不同,返回无解 [-1, -1]
    2. 预处理四个变量 l1l2r1r2,分别代表能够划分出最左边 t1 的左右端点,以及能够划分出最右边 t1 的左右端点,同时统计最后一段的后缀 0 的数量 d,配合四个变量来检查能否划分出具有 d 个后缀 0 的前两段。

代码:

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class Solution {
public int[] threeEqualParts(int[] arr) {
int[] fail = new int[]{-1, -1};
// 检查总数
int n = arr.length, cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) cnt += arr[i];
if (cnt == 0) return new int[]{0, 2};
if (cnt % 3 != 0) return fail;
// 检查间隔相对位
int t = cnt / 3;
int[][] ins = new int[3][t];
for (int i = 0, j = -1, k = 0, p = 0, idx = 0; i < n; i++) {
if (arr[i] == 0) continue;
if (j != -1) ins[p][idx++] = i - j;
if (++k == t) {
j = -1; k = 0; p++; idx = 0;
} else {
j = i;
}
}
for (int i = 0; i < t; i++) {
if (ins[0][i] == ins[1][i] && ins[0][i] == ins[2][i] && ins[1][i] == ins[2][i]) continue;
return fail;
}
// 构造答案(l1 和 l2 分别为能够划分出最左边 t 个 1 的 左右端点;r1 和 r2 分别为能够划分出最右边 t 个 1 的左右端点)
int l1 = -1, l2 = -1, r1 = -1, r2 = -1;
for (int i = 0, k = 0; i < n; i++) {
k += arr[i];
if (k == t) {
if (l1 == -1) l1 = i;
} else if (k == t + 1) {
l2 = i - 1;
break;
}
}
for (int i = n - 1, k = 0; i >= 0; i--) {
k += arr[i];
if (k == t) {
if (r2 == -1) r2 = i;
} else if (k == t + 1) {
r1 = i + 1;
break;
}
}
int d = 0; // d 为最右边一段的后缀 0 的数量
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (arr[i] == 1) break;
d++;
}
if (l1 + d > l2 || r1 + d > r2) return fail;
return new int[]{l1 + d, r1 + d};
}
}

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.927 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

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