LC 2028. 找出缺失的观测数据

题目描述

这是 LeetCode 上的 2028. 找出缺失的观测数据 ,难度为 中等

现有一份 $n + m$ 次投掷单个「六面」骰子的观测数据,骰子的每个面从 $1$ 到 $6$ 编号。观测数据中缺失了 $n$ 份,你手上只拿到剩余 $m$ 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 $n + m$ 次投掷数据的平均值。

给你一个长度为 $m$ 的整数数组 rolls ,其中 $rolls[i]$ 是第 $i$ 次观测的值。同时给你两个整数 $mean$ 和 $n$ 。

返回一个长度为 $n$ 的数组,包含所有缺失的观测数据,且满足这 $n + m$ 次投掷的平均值是 $mean$。

如果存在多组符合要求的答案,只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案,返回一个空数组。

$k$ 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 $k$ 。

注意 $mean$ 是一个整数,所以 $n + m$ 次投掷的总和需要被 $n + m$ 整除。

示例 1:

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输入:rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2

输出:[6,6]

解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4

示例 2:
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输入:rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4

输出:[2,3,2,2]

解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3

示例 3:
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输入:rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4

输出:[]

解释:无论丢失的 4 次数据是什么,平均值都不可能是 6 。

示例 4:
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输入:rolls = [1], mean = 3, n = 1

输出:[5]

解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3

提示:

  • $m == rolls.length$
  • $1 <= n, m <= 10^5$
  • $1 <= rolls[i], mean <= 6$

构造

根据题意,我们需要构造长度为 $n$ 的序列 $ans$,使得 $ans$ 和 $rolls$ 并集的平均值为 $mean$。

由于最终的平均值 $mean$ 已知,我们可以直接算得两序列之和为 $t = (m + n) \times mean$。

使用 $t$ 减去 可得 。我们知道一个长度为 $n$ 的有效序列的元素和范围为 $[n, 6 \times n]$(骰子编号为 $[1, 6]$),根据 $\sum_{i = 0}^{m}rolls[i]$ 与 $[n, 6 \times n]$ 关系进行分情况讨论:

  • 如果 不落在 $[n, 6 \times n]$ 范围内,无解,直接返回空数组;

  • 如果 落在 $[n, 6 \times n]$ 范围内,有解,此时尝试构造一个合法的 $ans$ : 起始使用 填充 $ans$,若 ,计算两者差异值 $d$,并尝试将 $d$ 分摊到前 $d$ 个 $ans[i]$ 上(该过程一定可以顺利进行)。

代码:

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class Solution {
public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {
int m = rolls.length, cnt = m + n;
int t = mean * cnt;
for (int i : rolls) t -= i;
if (t < n || t > 6 * n) return new int[0];
int[] ans = new int[n];
Arrays.fill(ans, t / n);
if (t / n * n < t) {
int d = t - (t / n * n), idx = 0;
while (d-- > 0) ans[idx++]++;
}
return ans;
}
}

  • 时间复杂度:$O(m + n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.2028 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

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