LC 590. N 叉树的后序遍历

题目描述

这是 LeetCode 上的 590. N 叉树的后序遍历 ,难度为 简单

给定一个 $n$ 叉树的根节点 $root$ ,返回 其节点值的后序遍历

$n$ 叉树在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null 分隔(请参见示例)。

示例 1:

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输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]

输出:[5,6,3,2,4,1]

示例 2:

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输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]

输出:[2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]

提示:

  • 节点总数在范围 $[0, 10^4]$ 内
  • $0 <= Node.val <= 10^4$
  • $n$ 叉树的高度小于或等于 $1000$

进阶:递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗?


递归

常规做法,不再赘述。

Java 代码:

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class Solution {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
public List<Integer> postorder(Node root) {
dfs(root);
return ans;
}
void dfs(Node root) {
if (root == null) return;
for (Node node : root.children) dfs(node);
ans.add(root.val);
}
}

C++ 代码:
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class Solution {
public:
vector<int> postorder(Node* root) {
vector<int> ans;
dfs(root, ans);
return ans;
}
void dfs(Node* root, vector<int>& ans) {
if (!root) return;
for (Node* child : root->children) dfs(child, ans);
ans.push_back(root->val);
}
};

Python 代码:
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class Solution:
def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
def dfs(root, ans):
if not root: return
for child in root.children:
dfs(child, ans)
ans.append(root.val)
ans = []
dfs(root, ans)
return ans

TypeScript 代码:
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function postorder(root: Node | null): number[] {
const dfs = function(root: Node | null, ans: number[]): void {
if (!root) return ;
for (const child of root.children) dfs(child, ans);
ans.push(root.val);
};
const ans: number[] = [];
dfs(root, ans);
return ans;
};

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:忽略递归带来的额外空间开销,复杂度为 $O(1)$

非递归

针对本题,使用「栈」模拟递归过程。

迭代过程中记录 (cnt = 当前节点遍历过的子节点数量, node = 当前节点) 二元组,每次取出栈顶元素,如果当前节点已经遍历完所有的子节点(当前遍历过的子节点数量为 $cnt = 子节点数量$),则将当前节点的值加入答案。

否则更新当前元素遍历过的子节点数量,并重新入队,即将 $(cnt + 1, node)$ 入队,以及将下一子节点 $(0, node.children[cnt])$ 进行首次入队。

Java 代码:

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class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
Deque<Object[]> d = new ArrayDeque<>();
d.addLast(new Object[]{0, root});
while (!d.isEmpty()) {
Object[] poll = d.pollLast();
Integer cnt = (Integer)poll[0]; Node t = (Node)poll[1];
if (t == null) continue;
if (cnt == t.children.size()) ans.add(t.val);
if (cnt < t.children.size()) {
d.addLast(new Object[]{cnt + 1, t});
d.addLast(new Object[]{0, t.children.get(cnt)});
}
}
return ans;
}
}

C++ 代码:
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class Solution {
public:
vector<int> postorder(Node* root) {
vector<int> ans;
stack<pair<int, Node*>> st;
st.push({0, root});
while (!st.empty()) {
auto [cnt, t] = st.top();
st.pop();
if (!t) continue;
if (cnt == t->children.size()) ans.push_back(t->val);
if (cnt < t->children.size()) {
st.push({cnt + 1, t});
st.push({0, t->children[cnt]});
}
}
return ans;
}
};

Python 代码:
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class Solution:
def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
ans = []
stack = [(0, root)]
while stack:
cnt, t = stack.pop()
if not t: continue
if cnt == len(t.children):
ans.append(t.val)
if cnt < len(t.children):
stack.append((cnt + 1, t))
stack.append((0, t.children[cnt]))
return ans

TypeScript 代码:
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function postorder(root: Node | null): number[] {
const ans = [], stack = [];
stack.push([0, root]);
while (stack.length > 0) {
const [cnt, t] = stack.pop()!;
if (!t) continue;
if (cnt === t.children.length) ans.push(t.val);
if (cnt < t.children.length) {
stack.push([cnt + 1, t]);
stack.push([0, t.children[cnt]]);
}
}
return ans;
};

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

通用「非递归」

另外一种「递归」转「迭代」的做法,是直接模拟系统执行「递归」的过程,这是一种更为通用的做法。

由于现代编译器已经做了很多关于递归的优化,现在这种技巧已经无须掌握。

在迭代过程中记录当前栈帧位置状态 loc,在每个状态流转节点做相应操作。

Java 代码:

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class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
Deque<Object[]> d = new ArrayDeque<>();
d.addLast(new Object[]{0, root});
while (!d.isEmpty()) {
Object[] poll = d.pollLast();
Integer loc = (Integer)poll[0]; Node t = (Node)poll[1];
if (t == null) continue;
if (loc == 0) {
d.addLast(new Object[]{1, t});
int n = t.children.size();
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) d.addLast(new Object[]{0, t.children.get(i)});
} else if (loc == 1) {
ans.add(t.val);
}
}
return ans;
}
}

C++ 代码:
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class Solution {
public:
vector<int> postorder(Node* root) {
vector<int> ans;
stack<pair<int, Node*>> st;
st.push({0, root});
while (!st.empty()) {
int loc = st.top().first;
Node* t = st.top().second;
st.pop();
if (!t) continue;
if (loc == 0) {
st.push({1, t});
for (int i = t->children.size() - 1; i >= 0; i--) {
st.push({0, t->children[i]});
}
} else if (loc == 1) {
ans.push_back(t->val);
}
}
return ans;
}
};

Python 代码:
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class Solution:
def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
ans = []
stack = [(0, root)]
while stack:
loc, t = stack.pop()
if not t: continue
if loc == 0:
stack.append((1, t))
for child in reversed(t.children):
stack.append((0, child))
elif loc == 1:
ans.append(t.val)
return ans

TypeScript 代码:
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function postorder(root: Node | null): number[] {
const ans: number[] = [];
const stack: [number, Node | null][] = [[0, root]];
while (stack.length > 0) {
const [loc, t] = stack.pop()!;
if (!t) continue;
if (loc === 0) {
stack.push([1, t]);
for (let i = t.children.length - 1; i >= 0; i--) {
stack.push([0, t.children[i]]);
}
} else if (loc === 1) {
ans.push(t.val);
}
}
return ans;
};

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.590 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

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