LC 969. 煎饼排序

题目描述

这是 LeetCode 上的 969. 煎饼排序 ,难度为 中等

给你一个整数数组 arr,请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。

一次煎饼翻转的执行过程如下:

  • 选择一个整数 k ,$1 <= k <= arr.length$
  • 反转子数组 arr[0...k-1](下标从 $0$ 开始)

例如,arr = [3,2,1,4],选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 [3,2,1] ,得到 arr = [1,2,3,4]

以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
输入:[3,2,4,1]

输出:[4,2,4,3]

解释:
我们执行 4 次煎饼翻转,k 值分别为 4,2,4,和 3。
初始状态 arr = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后(k = 4):arr = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后(k = 2):arr = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后(k = 4):arr = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后(k = 3):arr = [1, 2, 3, 4],此时已完成排序。

示例 2:
1
2
3
4
5
6
7
输入:[1,2,3]

输出:[]

解释:
输入已经排序,因此不需要翻转任何内容。
请注意,其他可能的答案,如 [3,3] ,也将被判断为正确。

提示:

  • $1 <= arr.length <= 100$
  • $1 <= arr[i] <= arr.length$
  • arr 中的所有整数互不相同(即,arr 是从 1 到 arr.length 整数的一个排列)

冒泡排序

由于每次我们都对「某段前缀」进行整体翻转,并且规定了翻转次数在一定范围内的方案均为合法翻转方案,同时 $arr$ 又是 $1$ 到 $n$ 的排列。

我们可以很自然想到「冒泡排序」:每次确定未排序部分最右端的元素(最大值)。

具体的,假设下标 $[k + 1, n - 1]$ 部分已有序,如果我们希望当前值 $t$ 出现在某个位置 $k$ 上,可以进行的操作为:

  • 如果当前值 $t$ 已在 $k$ 上,无须进行操作;
  • 如果当前值不在 $k$ 上,根据当前值是否在数组头部(下标为 $0$)进行分情况讨论:
    • 当前值在数组头部(下标为 $0$),直接将 $[0, k]$ 部分进行翻转(将 $k + 1$ 加入答案中),即可将当前值 $t$ 放到位置 $k$ 上;
    • 当前值不在数组头部(下标为 $0$),而是在 $idx$ 位置上,需要先将 $[0, idx]$ 部分进行翻转(将 $idx + 1$ 加入答案中),这样使得当前值 $t$ 出现数组头部(下标为 $0$),然后再将 $[0, k]$ 部分进行翻转(将 $k + 1$ 加入答案中),即可将当前值 $t$ 放到位置 $k$ 上。

而翻转某个前缀的操作可使用「双指针」实现,复杂度为 $O(n)$。

代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
class Solution {
public List<Integer> pancakeSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
int[] idxs = new int[n + 10];
for (int i = 0; i < n; i++) idxs[arr[i]] = i;
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i = n; i >= 1; i--) {
int idx = idxs[i];
if (idx == i - 1) continue;
if (idx != 0) {
ans.add(idx + 1);
reverse(arr, 0, idx, idxs);
}
ans.add(i);
reverse(arr, 0, i - 1, idxs);
}
return ans;
}
void reverse(int[] arr, int i, int j, int[] idxs) {
while (i < j) {
idxs[arr[i]] = j; idxs[arr[j]] = i;
int c = arr[i];
arr[i++] = arr[j];
arr[j--] = c;
}
}
}

  • 时间复杂度:需要对 $n$ 个元素进行排序,每个元素最多触发两次翻转,每次翻转的复杂度为 $O(n)$。整体复杂度为 $O(n^2)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.969 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。


本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-SA 4.0 协议 ,转载请注明出处!