LC 219. 存在重复元素 II

题目描述

这是 LeetCode 上的 219. 存在重复元素 II ，难度为 简单。

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1], k = 3

输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,0,1,1], k = 1

输出：true

示例 3：

输入：nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2

输出：false

提示：

• $1 <= nums.length <= 10^5$
• $-10^9 <= nums[i] <= 10^9$
• $0 <= k <= 10^5$

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滑动窗口 + 哈希表

整理题意：是否存在长度不超过的 $k + 1$ 窗口，窗口内有相同元素。

我们可以从前往后遍历 $nums$，同时使用 Set 记录遍历当前滑窗内出现过的元素。

假设当前遍历的元素为 $nums[i]$：

• 下标小于等于 $k$（起始滑窗长度还不足 $k + 1$）：直接往滑窗加数，即将当前元素加入 Set 中；
• 下标大于 $k$：将上一滑窗的左端点元素 $nums[i - k - 1]$ 移除，判断当前滑窗的右端点元素 $nums[i]$ 是否存在 Set 中，若存在，返回 True，否则将当前元素 $nums[i]$ 加入 Set 中。

重复上述过程，若整个 $nums$ 处理完后仍未找到，返回 False。

代码（感谢 @Benhao 同学提供的其他语言版本）：

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i > k) set.remove(nums[i - k - 1]);
            if (set.contains(nums[i])) return true;
            set.add(nums[i]);
        }
        return false;
    }
}

-

class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        n = len(nums)
        s = set()
        for i in range(n):
            if i > k:
                s.remove(nums[i - k - 1])
            if nums[i] in s:
                return True
            s.add(nums[i])
        return False
````
-
```Go
func containsNearbyDuplicate(nums []int, k int) bool {
    n := len(nums)
    set := map[int]bool{}
    for i := 0; i < n; i++ {
        if i > k {
            set[nums[i - k - 1]] = false
        }
        if set[nums[i]] {
            return true
        }
        set[nums[i]] = true
    }
    return false
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(k)$

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最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.219 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

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