LC 747. 至少是其他数字两倍的最大数

题目描述

这是 LeetCode 上的 747. 至少是其他数字两倍的最大数 ,难度为 简单

给你一个整数数组 $nums$ ,其中总是存在 唯一的 一个最大整数 。

请你找出数组中的最大元素并检查它是否 至少是数组中每个其他数字的两倍 。

如果是,则返回 最大元素的下标 ,否则返回 $-1$ 。

示例 1:

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输入:nums = [3,6,1,0]

输出:1

解释:6 是最大的整数,对于数组中的其他整数,6 大于数组中其他元素的两倍。6 的下标是 1 ,所以返回 1

示例 2:

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3
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:-1
解释:4 没有超过 3 的两倍大,所以返回 -1

示例 3:
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输入:nums = [1]

输出:0

解释:因为不存在其他数字,所以认为现有数字 1 至少是其他数字的两倍。

提示:

  • $1 <= nums.length <= 50$
  • $0 <= nums[i] <= 100$
  • $nums$ 中的最大元素是唯一的

模拟

根据题意进行模拟即可,遍历过程中维护最大值和次大值的下标,最后判断最大值是否至少为次大值两倍。

然后?今天属于圆梦了?(这真的只是他们的日常可爱 🤣

image.png

代码(感谢 @5cm/s 🌸@Benhao@Qian 几位总提供的其他语言版本 🤣 🤣 ):

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class Solution {
public int dominantIndex(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 1) return 0;
int a = -1, b = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (nums[i] > nums[b]) {
a = b; b = i;
} else if (a == -1 || nums[i] > nums[a]) {
a = i;
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1;
}
}

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class Solution(object):
def dominantIndex(self, nums):
n = len(nums)
if n == 1:
return 0
a, b = -1, 0
for i in range(1, n):
if nums[i] > nums[b]:
a, b = b, i
elif a == -1 or nums[i] > nums[a]:
a = i
return b if nums[b] >= nums[a] * 2 else -1

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class Solution:
def dominantIndex(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
if n == 1:
return 0
a, b = -1, 0
for i in range(1, n):
if nums[i] > nums[b]:
a, b = b, i
elif a == -1 or nums[i] > nums[a]:
a = i
return b if nums[b] >= nums[a] * 2 else -1

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func dominantIndex(nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 1{
return 0
}
a, b := -1, 0
for i := 1; i < n; i++ {
if nums[i] > nums[b] {
a, b = b, i
} else if a == -1 || nums[i] > nums[a] {
a = i
}
}
if nums[b] >= nums[a] * 2{
return b
}
return -1
}

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impl Solution {
pub fn dominant_index(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut mx = 0;
let mut ans = -1 as i32;
for i in 0..nums.len() {
if nums[i] >= mx * 2 {
ans = i as i32;
}
else if nums[i] * 2 > mx {
ans = -1 as i32;
}
if nums[i] > mx {
mx = nums[i];
}
}
ans
}
}

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int dominantIndex(int* nums, int numsSize){
if(numsSize == 1) return 0;
int a = -1, b = 0;
for(int i = 1; i < numsSize; i++){
if (nums[i] > nums[b]) {
a = b; b = i;
} else if (a == -1 || nums[i] > nums[a]) {
a = i;
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1;
}

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public class Solution {
public int DominantIndex(int[] nums) {
int n = nums.Length;
if (n == 1) return 0;
int a = -1, b = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (nums[i] > nums[b]) {
a = b; b = i;
} else if (a == -1 || nums[i] > nums[a]) {
a = i;
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1;
}
}

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class Solution {
public:
int dominantIndex(vector<int>& nums) {
int mx = 0, ans = -1;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] >= mx * 2) ans = i;
else if (nums[i] * 2 > mx) ans = -1;
mx = max(nums[i], mx);
}
return ans;
}
};

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var dominantIndex = function(nums) {
const n = nums.length
if(n == 1) return 0
let a = -1, b = 0
for (let i = 1; i < n; i++){
if (nums[i] > nums[b]) {
a = b; b = i;
} else if (a == -1 || nums[i] > nums[a]) {
a = i;
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1;
};

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function dominantIndex(nums: number[]): number {
const n = nums.length
if(n == 1) return 0
let a = -1, b = 0
for (let i = 1; i < n; i++){
if (nums[i] > nums[b]) {
a = b; b = i;
} else if (a == -1 || nums[i] > nums[a]) {
a = i;
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1;
};

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class Solution {
function dominantIndex($nums) {
$n = sizeof($nums);
if ($n == 1) return 0;
$a = -1; $b = 0;
for ($i = 1; $i < $n; $i++) {
if ($nums[$i] > $nums[$b]) {
$a = $b;
$b = $i;
} else if ($a == -1 || $nums[$i] > $nums[$a]) {
$a = $i;
}
}
if($nums[$b] >= $nums[$a] * 2){
return $b;
}
return -1;
}
}

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class Solution {
func dominantIndex(_ nums: [Int]) -> Int {
var n = nums.count
if n == 1 {
return 0
}
var (a, b) = (-1, 0)
for i in 1..<nums.count {
if nums[i] > nums[b] {
(a, b) = (b, i)
}
else if a == -1 || nums[i] > nums[a] {
a = i
}
}
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1
}
}

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class Solution {
fun dominantIndex(nums: IntArray): Int {
var mx = 0
var ans = -1
for (i in nums.indices) {
when {
nums[i] >= mx * 2 -> ans = i
nums[i] * 2 > mx -> ans = -1
}
if (nums[i] > mx) mx = nums[i]
}
return ans
}
}

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object Solution {
def dominantIndex(nums: Array[Int]): Int = {
var mx = 0
var ans = -1
for (i <- 0 to (nums.length - 1)) {
if (nums(i) >= mx * 2) ans = i
else if (nums(i) * 2 > mx) ans = -1
if (nums(i) > mx) mx = nums(i)
}
return ans
}
}

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def dominant_index(nums)
n = nums.length
return 0 if n == 1
a = -1
b = 0
nums.each_with_index do |num, i|
next if i == 0
if nums[i] > nums[b]
a = b
b = i
elsif a.eql?(-1) or nums[i] > nums[a]
a = i
end
end
return nums[b] >= nums[a] * 2 ? b : -1
end

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(define/contract (dominant-index nums)
(-> (listof exact-integer?) exact-integer?)
(let loop ([nums nums] [i 0] [mx 0] [ans -1])
(cond
[(empty? nums) ans]
[else
(define x (car nums))
(define mxx (max x mx))
(cond
[(>= x (* mx 2)) (loop (cdr nums) (+ i 1) mxx i)]
[(> (* x 2) mx) (loop (cdr nums) (+ i 1) mxx -1)]
[else (loop (cdr nums) (+ i 1) mxx ans)]
)
]
)
)
)

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defmodule Solution do
@spec dominant_index(nums :: [integer]) :: integer
def dominant_index(nums) do
solve(nums, 0, -1, 0)
end
def solve([], mx, ans, cur) do
ans
end
def solve([x | rest], mx, ans, cur) when x >= mx * 2 do
solve(rest, max(x, mx), cur, cur + 1)
end
def solve([x | rest], mx, ans, cur) when x * 2 > mx do
solve(rest, max(x, mx), -1, cur + 1)
end
def solve([x | rest], mx, ans, cur) do
solve(rest, max(x, mx), ans, cur + 1)
end
end

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-spec dominant_index(Nums :: [integer()]) -> integer().
dominant_index(Nums) ->
solve(Nums).

solve(List) ->
solve(List, 0, -1, 0).
solve([], Max, Ans, Cur) ->
Ans;
solve([Head|Rest], Max, Ans, Cur) when Head >= Max * 2 ->
solve(Rest, max(Max, Head), Cur, Cur + 1);
solve([Head|Rest], Max, Ans, Cur) when Head * 2 > Max ->
solve(Rest, max(Max, Head), -1, Cur + 1);
solve([Head|Rest], Max, Ans, Cur) ->
solve(Rest, max(Max, Head), Ans, Cur + 1).

max(A, B) when A > B ->
A;
max(A, B) ->
B.

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

全鱼宴(是全语言 这错别字还挺可爱 🤣

经过三位总 @5cm/s 🌸@Benhao@Qian 的不懈努力,通过举一反三、连蒙带猜,把所有语言弄出了 🤣

这个过程中也有幸见到,如果一个语言只有一份代码,居然界面是这样的(没有时间和内存的分布图:

image.png

我和我的小伙伴纷纷表示这样的 Flag 再也不敢了 🤣


最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.747 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。


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