LC 1629. 按键持续时间最长的键

题目描述

这是 LeetCode 上的 1629. 按键持续时间最长的键 ，难度为 简单。

LeetCode 设计了一款新式键盘，正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键（总计 n 个），每次一个。

给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ，其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。releaseTimes 是一个升序排列的列表，其中 releaseTimes[i] 表示松开第 i 个键的时间。字符串和数组的 下标都从 0 开始 。第 0 个键在时间为 0 时被按下，接下来每个键都 恰好 在前一个键松开时被按下。

测试人员想要找出按键 持续时间最长 的键。第 i 次按键的持续时间为 releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1] ，第 0 次按键的持续时间为 releaseTimes[0] 。

注意，测试期间，同一个键可以在不同时刻被多次按下，而每次的持续时间都可能不同。

请返回按键 持续时间最长 的键，如果有多个这样的键，则返回 按字母顺序排列最大 的那个键。

示例 1：

输入：releaseTimes = [9,29,49,50], keysPressed = "cbcd"

输出："c"

解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 'c' ，持续时间 9（时间 0 按下，时间 9 松开）
按下 'b' ，持续时间 29 - 9 = 20（松开上一个键的时间 9 按下，时间 29 松开）
按下 'c' ，持续时间 49 - 29 = 20（松开上一个键的时间 29 按下，时间 49 松开）
按下 'd' ，持续时间 50 - 49 = 1（松开上一个键的时间 49 按下，时间 50 松开）
按键持续时间最长的键是 'b' 和 'c'（第二次按下时），持续时间都是 20
'c' 按字母顺序排列比 'b' 大，所以答案是 'c'

示例 2：

输入：releaseTimes = [12,23,36,46,62], keysPressed = "spuda"

输出："a"

解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 's' ，持续时间 12
按下 'p' ，持续时间 23 - 12 = 11
按下 'u' ，持续时间 36 - 23 = 13
按下 'd' ，持续时间 46 - 36 = 10
按下 'a' ，持续时间 62 - 46 = 16
按键持续时间最长的键是 'a' ，持续时间 16

提示：

• releaseTimes.length == n
• keysPressed.length == n
• 2 <= n <= 1000
• 1 <= releaseTimes[i] <= 10^9
• releaseTimes[i] < releaseTimes[i+1]
• keysPressed 仅由小写英文字母组成

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模拟

为了方便，我们用 $rt$ 来代指 $releaseTimes$，用 $kp$ 来代指 $keysPressed$。

根据题意，从先往后处理每个 $kp[i]$，计算每次的持续时间（当前结束时间与上次时间的差值）$rt[i] - rt[i - 1]$，遍历过程中维护最大持续时间和对应的字符下标。

代码：

class Solution {
    public char slowestKey(int[] rt, String kp) {
        int n = rt.length, idx = 0, max = rt[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int cur = rt[i] - rt[i - 1];
            if (cur > max) {
                idx = i; max = cur;
            } else if (cur == max && kp.charAt(i) > kp.charAt(idx)) {
                idx = i;
            }
        }
        return kp.charAt(idx);
    }
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

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最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1629 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

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