LC 475. 供暖器

题目描述

这是 LeetCode 上的 475. 供暖器 ,难度为 中等

冬季已经来临。 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。

在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。

现在,给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置,请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。

说明:所有供暖器都遵循你的半径标准,加热的半径也一样。

示例 1:

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输入: houses = [1,2,3], heaters = [2]

输出: 1

解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1,那么所有房屋就都能得到供暖。

示例 2:
1
2
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输入: houses = [1,2,3,4], heaters = [1,4]

输出: 1

解释: 在位置1, 4上有两个供暖器。我们需要将加热半径设为1,这样所有房屋就都能得到供暖。

示例 3:
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3
输入:houses = [1,5], heaters = [2]

输出:3

提示:

  • $1 <= houses.length, heaters.length <= 3 \times 10^4$
  • $1 <= houses[i], heaters[i] <= 10^9$

二分 + 双指针

需要求得最小加热半径 $ans$,使得所有的 $houses[i]$ 均被覆盖。

在以 $ans$ 为分割点的数轴上具有「二段性」:

  • 数值小于 $ans$ 的半径无法覆盖所有的房子;
  • 数值大于等于 $ans$ 的半径可以覆盖所有房子。

因此可直接「二分答案」,考虑应该在什么范围内进行「二分」。

可以从数据范围入手,使用 $1e9$ 为二分上界,该做法能确保答案在二分范围内。

考虑如何实现 check 函数。

先对 $houses$ 和 $heaters$ 进行排序,使用 $i$ 指向当前处理到的 $houses[i]$;$j$ 指向 可能 覆盖到 $houses[i]$ 的最小下标 $heaters[j]$;$x$ 代表当前需要 check 的半径。

当且仅当 $heaters[j] + x < houses[i]$ 时,$houses[i]$ 必然不能被 $heaters[j]$ 所覆盖,此时让 $j$ 自增。

找到合适的 $j$ 之后,再检查 $heaters[j] - x <= houses[i] <= heaters[j] + x$ 是否满足,即可知道 $houses[i]$ 的覆盖情况。

代码:

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class Solution {
public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
Arrays.sort(houses);
Arrays.sort(heaters);
int l = 0, r = (int) 1e9;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (check(houses, heaters, mid)) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r;
}
boolean check(int[] houses, int[] heaters, int x) {
int n = houses.length, m = heaters.length;
for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
while (j < m && houses[i] > heaters[j] + x) j++;
if (j < m && heaters[j] - x <= houses[i] && houses[i] <= heaters[j] + x) continue;
return false;
}
return true;
}
}

  • 时间复杂度:令 $n$ 和 $m$ 分别为 housesheaters 长度,$L = 1e9$ 为最大长度,对其进行排序复杂度为 $O(n\log{n} + m\log{m})$,在 $[0, L]$ 范围进行二分,单次 check 会使用「双指针」判断是否每个 $houses[i]$ 是否被覆盖,复杂度为 $O(\max(n, m) \times \log{L})$。整体复杂度为 $O(\max(n, m) \times \log{L})$
  • 空间复杂度:排序所需要消耗的空间。复杂度为 $O(\log{n} + \log{m})$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.475 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

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