LC 397. 整数替换

题目描述

这是 LeetCode 上的 397. 整数替换 ,难度为 中等

给定一个正整数 n ,你可以做如下操作:

  1. 如果 n 是偶数,则用 n / 2 替换 n
  2. 如果 n 是奇数,则可以用 n + 1n - 1 替换 n

n 变为 $1$ 所需的最小替换次数是多少?

示例 1:

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输入:n = 8

输出:3

解释:8 -> 4 -> 2 -> 1

示例 2:
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3
4
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输入:n = 7

输出:4

解释:7 -> 8 -> 4 -> 2 -> 1
7 -> 6 -> 3 -> 2 -> 1

示例 3:
1
2
3
输入:n = 4

输出:2

提示:

  • $1 <= n <= 2^{31} - 1$

DFS

运用 DFS 进行求解。为防止重复处理某些数值,可以使用「哈希表」进行记忆化。

代码:

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class Solution {
Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
public int integerReplacement(int n) {
return dfs(n * 1L);
}
int dfs(long n) {
if (n == 1) return 0;
if (map.containsKey(n)) return map.get(n);
int ans = n % 2 == 0 ? dfs(n / 2) : Math.min(dfs(n + 1), dfs(n - 1));
map.put(n, ++ans);
return ans;
}
}

  • 时间复杂度:$O(\log{n})$
  • 空间复杂度:$O(\log{n})$

BFS

同理,也可以使用 BFS 进行求解。同样使用「哈希表」记录步数,进行防止重复处理。

代码:

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class Solution {
public int integerReplacement(int n) {
if (n == 1) return 0;
Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
Deque<Long> d = new ArrayDeque<>();
d.addLast(n * 1L);
map.put(n * 1L, 0);
while (!d.isEmpty()) {
long t = d.pollFirst();
int step = map.get(t);
long[] ns = t % 2 == 0 ? new long[]{t / 2} : new long[]{t + 1, t - 1};
for (long x : ns) {
if (x == 1) return step + 1;
if (!map.containsKey(x)) {
map.put(x, step + 1);
d.addLast(x);
}
}
}
return -1;
}
}

  • 时间复杂度:$O(\log{n})$
  • 空间复杂度:$O(\log{n})$

贪心(位运算)

上述两种做法,我们不可避免地在每个回合枚举了所有我们可以做的决策:主要体现在对 $x$ 为奇数时的处理,我们总是处理 $x + 1$ 和 $x - 1$ 两种情况。

我们可以从二进制的角度进行分析:给定起始值 $n$,求解将其变为 $(000…0001)_2$ 的最小步数。

  • 对于偶数(二进制最低位为 $0$)而言,我们只能进行一种操作,其作用是将当前值 $x$ 其进行一个单位的右移;
  • 对于奇数(二进制最低位为 $1$)而言,我们能够进行 +1-1 操作,分析两种操作为 $x$ 产生的影响:
    • 对于 +1 操作而言:最低位必然为 $1$,此时如果次低位为 $0$ 的话, +1 相当于将最低位和次低位交换;如果次低位为 $1$ 的话,+1 操作将将「从最低位开始,连续一段的 $1$」进行消除(置零),并在连续一段的高一位添加一个 $1$;
    • 对于 -1 操作而言:最低位必然为 $1$,其作用是将最低位的 $1$ 进行消除。

因此,对于 $x$ 为奇数所能执行的两种操作,+1 能够消除连续一段的 $1$,只要次低位为 $1$(存在连续段),应当优先使用 +1 操作,但需要注意边界 $x = 3$ 时的情况(此时选择 -1 操作)。

代码:

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class Solution {
public int integerReplacement(int _n) {
long n = _n;
int ans = 0;
while (n != 1) {
if (n % 2 == 0) {
n >>= 1;
} else {
if (n != 3 && ((n >> 1) & 1) == 1) n++;
else n--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}

  • 时间复杂度:$O(\log{n})$
  • 空间复杂度:$O(1)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.397 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

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