LC 441. 排列硬币

题目描述

这是 LeetCode 上的 441. 排列硬币 ,难度为 简单

你总共有 n 枚硬币,并计划将它们按阶梯状排列。

对于一个由 k 行组成的阶梯,其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行可能是不完整的。

给你一个数字 n ,计算并返回可形成完整阶梯行的总行数。

示例 1:

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输入:n = 5

输出:2

解释:因为第三行不完整,所以返回 2

示例 2:

1
2
3
4
5
输入:n = 8

输出:3

解释:因为第四行不完整,所以返回 3

提示:

  • $1 <= n <= 2^{31} - 1$

数学

假设 $n$ 个硬币最多凑出 $x$ 行,根据等差数列求和公式 $S_n = n a_1 + \frac{n (n - 1)}{2} * d$(首项和公差均为 $1$),可得 $n$ 和 $x$ 的关系:

问题为求满足上式前提下,$x$ 的最大值为多少。

根据 求解一元二次方程 求根公式,可得:

代码:

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class Solution {
public int arrangeCoins(int n) {
return (int)((Math.sqrt(1 + 8.0 * n) - 1) / 2);
}
}

  • 时间复杂度:$O(1)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

二分

对于解方程不熟悉的同学,也可以使用「二分」来做。

对于 $n$ 个硬币而言,最多凑成的行数不会超过 $n$ 行,当且仅当 $n = 1$ 的时候可以取到。

假设最大能够凑成的行数为 $x$,那么以 $x$ 为分割点的数轴上具有二段性,使用 $n$ 个硬币如果能够凑成 $x$ 行,那么必然也能够凑成少于等于 $x$ 行的阶梯硬币,必然不能凑成大于 $x$ 行的阶梯硬币。

对于 $x$ 行阶梯硬币所需要的硬币数量,还是可以利用等差数列求和公式直接算出。

代码:

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class Solution {
public int arrangeCoins(int n) {
long l = 1, r = n;
while (l < r) {
long mid = l + r + 1 >> 1;
if (mid * (mid + 1) / 2 <= n) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return (int)r;
}
}

  • 时间复杂度:$O(\log{n})$
  • 空间复杂度:$O(1)$

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.441 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

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