LC 1436. 旅行终点站

题目描述

这是 LeetCode 上的 1436. 旅行终点站 ，难度为 简单。

给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi。

请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此恰有一个旅行终点站。

示例 1：

输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]

输出："Sao Paulo" 

解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。

示例 2：

输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]

输出："A"

解释：所有可能的线路是：
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然，旅行终点站是 "A" 。

示例 3：

输入：paths = [["A","Z"]]

输出："Z"

提示：

• $1 <= paths.length <= 100$
• $paths[i].length = 2$
• $1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10$
• cityAi != cityBi
• 所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成

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模拟 + 哈希表

根据题意，我们可以取一个任意城市作为起点，然后使用 $paths$ 中的路线信息开始搜索，直到当前城市无法到达下一个城市，即是答案。

实现上，为了可以快速找到某个城市所能到达的城市，可以先使用哈希表对 $paths$ 中的路线信息进行预处理。

Java 代码：

class Solution {
    public String destCity(List<List<String>> ps) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        for (List<String> p : ps) map.put(p.get(0), p.get(1));
        String ans = ps.get(0).get(0);
        while (map.containsKey(ans)) ans = map.get(ans);
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    string destCity(vector<vector<string>>& paths) {
        unordered_map<string, string> map;
        for (auto& p : paths) map[p[0]] = p[1];
        string ans = paths[0][0];
        while (map.find(ans) != map.end()) ans = map[ans];
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        path_map = {p[0]: p[1] for p in paths}
        ans = paths[0][0]
        while ans in path_map:
            ans = path_map[ans]
        return ans

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$

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最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1436 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

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