LC 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
题目描述
这是 LeetCode 上的 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I ,难度为 简单。
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例 1:1
2
3输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:1
2
3输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0
限制:
- 0 <= 数组长度 <= 50000
二分单边 + 线性扫描
一个朴素的想法是,找到目标值 $target$ 「首次」出现或者「最后」出现的下标,然后「往后」或者「往前」进行数量统计。
代码:1
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15// 找到目标值「最后」出现的分割点,并「往前」进行统计
class Solution {
public int search(int[] nums, int t) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= t) l = mid;
else r = mid - 1;
}
int ans = 0;
while (r >= 0 && nums[r] == t && r-- >= 0) ans++;
return ans;
}
}1
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15// 找到目标值「首次」出现的分割点,并「往后」进行统计
class Solution {
public int search(int[] nums, int t) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= t) r = mid;
else l = mid + 1;
}
int ans = 0;
while (l < n && nums[l] == t && l++ >= 0) ans++;
return ans;
}
}
- 时间复杂度:二分找到分割点之后,需要往前或者往后进行扫描。复杂度为 $O(n)$
- 空间复杂度:$O(1)$
二分两边
进一步,我们可以直接经过两次「二分」找到左右边界,计算总长度即是 $target$ 的数量。
代码:1
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29class Solution {
public int search(int[] nums, int t) {
int n = nums.length;
if (n == 0) return 0;
int a = -1, b = -1;
// 二分出左边界
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= t) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (nums[r] != t) return 0;
a = r;
// 二分出右边界
l = 0; r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= t) l = mid;
else r = mid - 1;
}
if (nums[r] != t) return 0;
b = r;
return b - a + 1;
}
}
- 时间复杂度:$O(\log{n})$
- 空间复杂度:$O(1)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.剑指 Offer 53 - I
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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