LC 503. 下一个更大元素 II

题目描述

这是 LeetCode 上的 503. 下一个更大元素 II ,难度为 中等

给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。

示例 1:

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输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数;
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。


单调栈解法

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对于「找最近一个比当前值大/小」的问题,都可以使用单调栈来解决。

单调栈就是在栈的基础上维护一个栈内元素单调。

在理解单调栈之前,我们先回想一下「朴素解法」是如何解决这个问题的。

对于每个数而言,我们需要遍历其右边的数,直到找到比自身大的数,这是一个 $O(n^2)$ 的做法。

之所以是 $O(n^2)$,是因为每次找下一个最大值,我们是通过「主动」遍历来实现的。

而如果使用的是单调栈的话,可以做到 $O(n)$ 的复杂度,我们将当前还没得到答案的下标暂存于栈内,从而实现「被动」更新答案。

也就是说,栈内存放的永远是还没更新答案的下标。

具体的做法是:

每次将当前遍历到的下标存入栈内,将当前下标存入栈内前,检查一下当前值是否能够作为栈内位置的答案(即成为栈内位置的「下一个更大的元素」),如果可以,则将栈内下标弹出。

如此一来,我们便实现了「被动」更新答案,同时由于我们的弹栈和出栈逻辑,决定了我们整个过程中栈内元素单调

还有一些编码细节,由于我们要找每一个元素的下一个更大的值,因此我们需要对原数组遍历两次,对遍历下标进行取余转换。

以及因为栈内存放的是还没更新答案的下标,可能会有位置会一直留在栈内(最大值的位置),因此我们要在处理前预设答案为 -1。而从实现那些没有下一个更大元素(不出栈)的位置的答案是 -1。

代码:

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class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
Arrays.fill(ans, -1);
Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n * 2; i++) {
while (!d.isEmpty() && nums[i % n] > nums[d.peekLast()]) {
int u = d.pollLast();
ans[u] = nums[i % n];
}
d.addLast(i % n);
}
return ans;
}
}

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

卡常小技巧

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本题不需要用到这个技巧,但是还是介绍一下,可作为拓展。

我们可以使用静态数组来模拟栈,这样我们的代码将会更快一点:

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class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
Arrays.fill(ans, -1);
// 使用数组模拟栈,hh 代表栈底,tt 代表栈顶
int[] d = new int[n * 2];
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i < n * 2; i++) {
while (hh <= tt && nums[i % n] > nums[d[tt]]) {
int u = d[tt--];
ans[u] = nums[i % n];
}
d[++tt] = i % n;
}
return ans;
}
}

总结

要从逻辑上去理解为什么能用「单调栈」解决问题:

  1. 我们希望将 $O(n^2)$ 算法优化为 $O(n)$ 算法,因此需要将「主动」获取答案转换为「被动」更新
  2. 我们需要使用数据结构保持那些「尚未更新」的位置下标,由于题目要求的是找「下一个更大的元素」,因此使用栈来保存
  3. 「被动」更新答案的逻辑导致了我们栈内元素单调

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.501 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

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