LC 566. 重塑矩阵

题目描述

这是 LeetCode 上的 566. 重塑矩阵 ，难度为 简单。

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数 r 和 c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵，否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4

输出: 
[[1,2,3,4]]

解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4

输出: 
[[1,2],
 [3,4]]

解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

• 给定矩阵的宽和高范围在 $[1, 100]$。
• 给定的 $r$ 和 $c$ 都是正数。

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模拟

按照题意，从头模拟一遍即可。

使用 $idx$ 记录新矩阵当前分配到的位置（一维），利用通用的一维转二维方式对应回行列坐标即可。

代码：

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int or = nums.length, oc = nums[0].length;
        if (or * oc != r * c) return nums;
        int[][] ans = new int[r][c];
        for (int i = 0, idx = 0; i < or; i++) {
            for (int j = 0; j < oc; j++, idx++) {
                ans[idx / c][idx % c] = nums[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
}

• 时间复杂度：$O(r \times c)$
• 空间复杂度：$O(1)$

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最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.566 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

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