LC 643. 子数组最大平均数 I

题目描述

这是 LeetCode 上的 643. 子数组最大平均数 I ，难度为 简单。

给定 n 个整数，找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。

示例：

输入：[1,12,-5,-6,50,3], k = 4

输出：12.75

解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

提示：

• $1 <= k <= n <= 30000$
• 所给数据范围 $[-10000, 10000]$

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滑动窗口

这是一道道滑动窗口裸题。

以下代码，可以作为滑动窗口模板使用：

1. 初始化将滑动窗口压满，取得第一个滑动窗口的目标值

2. 继续滑动窗口，每往前滑动一次，需要删除一个和添加一个元素

Java 代码：

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        double ans = 0, sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) sum += nums[i];
        ans = sum / k;
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            sum = sum + nums[i] - nums[i - k]; // int add = nums[i], del = nums[i - k];
            ans = Math.max(ans, sum / k);
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
        double ans = 0, sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) sum += nums[i];
        ans = sum / k;
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            sum = sum + nums[i] - nums[i - k];
            ans = max(ans, sum / k);
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float:
        ans = 0
        sumv = sum(nums[:k])
        ans = sumv / k
        for i in range(k, len(nums)):
            sumv += nums[i] - nums[i - k]
            ans = max(ans, sumv / k)
        return ans

TypeScript 代码：

function findMaxAverage(nums: number[], k: number): number {
    let ans: number = 0, sum: number = 0;
    for (let i: number = 0; i < k; i++) sum += nums[i];
    ans = sum / k;
    for (let i: number = k; i < nums.length; i++) {
        sum = sum + nums[i] - nums[i - k];
        ans = Math.max(ans, sum / k);
    }
    return ans;
};

• 时间复杂度：每个元素最多滑入和滑出窗口一次。复杂度为 $O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

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最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.643 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。